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Fujian Tianma Science and Technology Group (603668) Fair Value & Analyse

Consumer Defensive · CN · Marktkap. 5.7B CNY

Kurs¥12.24
Fair Value¥22.92
Potenzial+87.3%
Qualität86/100
Evidenz: Medium Spanne ¥17.19 – ¥28.65

Analyse

Fujian Tianma Science and Technology Group (603668) notiert aktuell bei ¥12.24, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥22.92 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 87.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 86/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Fujian Tianma Science and Technology Group Co., Ltd. researches and develops, produces, and sells special aquatic compound feeds in China. The company offers seedling and special aquatic compound feeds, which are mainly used in special aquatic animals such as eel, grouper, large yellow croaker, California perch, turtle, soft-shelled turtle, puffer fish, mandarin fish, abalone, sea cucumber, etc. It also provides powdered, sea fish, freshwater species, shrimp, and seedling compound feeds, as well as animal protection products and livestock and poultry feeds. The company sells its products under the Jianma brand. The company was founded in 2002 and is based in Fuqing, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.