Qijing Machinery Co (603677) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 2.8B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Qijing Machinery Co (603677) notiert aktuell bei ¥13.60, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥5.01 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 63.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Qijing Machinery Co., Ltd. researches and develops, produces, and sells electric tool parts in China. It offers home appliance parts, such as washing machine clutch parts, washing machine injection molding parts, drum washing machine spare parts, and dishwasher parts; auto parts including engine parts, gearbox parts, engineering machinery parts, etc., mainly used in automobile car engines, automotive parts, gearboxes, transmissions, and engineering hydraulic systems; and power tool parts comprising shafts, cylinder sleeves, tool handles, and other parts used to assemble professional-grade electric tools. The company was founded in 1996 and is headquartered in Ningbo, China.
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Häufige Fragen
Ist Qijing Machinery Co (603677) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 603677?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 603677?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.