Shenzhen Ellassay Fashion Co (603808) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 3.3B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Shenzhen Ellassay Fashion Co (603808) notiert aktuell bei ¥8.34, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥10.16 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 21.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 87/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Shenzhen Ellassay Fashion Co.,Ltd. engages in the research and development, production, and sales of clothing products in China, Hong Kong, Macao, Taiwan, and internationally. The company provides clothing, accessories, underwear, and other, as well as skirts, jackets, coats, and pants for men and women; and women's shoes. It offers its products under the ELLASSAY, Laurel, IRO Paris, Ed Hardy, nobis, and self-portrait brand names through its retail outlets and franchise stores. The company was founded in 1996 and is headquartered in Shenzhen, China. Shenzhen Ellassay Fashion Co.,Ltd. operates as a subsidiary of Shenzhen Ellassay Investment Management Ltd.
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Häufige Fragen
Ist Shenzhen Ellassay Fashion Co (603808) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 603808?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 603808?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.