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Zhangjiagang Guangda Special Material Co (688186) Fair Value & Analyse

Basic Materials · CN · Marktkap. 4.8B CNY

Kurs¥16.16
Fair Value¥12.48
Potenzial-22.8%
Qualität90/100
Evidenz: High Spanne ¥9.36 – ¥16.80

Analyse

Zhangjiagang Guangda Special Material Co (688186) notiert aktuell bei ¥16.16, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥12.48 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 22.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 90/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Zhangjiagang Guangda Special Material Co., Ltd. researches, develops, produces, and sells steel materials and new energy wind power components in China and internationally. It offers wind power equipment parts, including wind turbine spindles; structural parts of gearbox, hub, and body frames; special stainless steel; high-temperature alloys, corrosion resistant alloys, and steel; die and tool steel products, such as plastic mold, and hot and cold work tool steels; gear steel products; and other precision mechanical parts used in wind power, chemical engineering, machinery, automobile, vessel, power station, metallurgy, mining, and petrochemical industries. The company was founded in 2006 and is headquartered in Zhangjiagang, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.