Bescient Technologies Co (688671) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 1.8B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Bescient Technologies Co (688671) notiert aktuell bei ¥26.79, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥11.82 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 55.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Bescient Technologies Co., Ltd. beschäftigt sich in China mit Forschung, Entwicklung, Produktion, Vertrieb und Service von Sensorschicht-Hardware, Big-Data-Verarbeitung und intelligenten Softwaresystemen. Das Unternehmen bietet Produkte zur Umweltüberwachung an, darunter Produkte zur Überwachung der Umgebungswasserqualität, des Grundwassers, der Umgebungsgase und des Lärms. Produkte zur Überwachung der Wasserqualität von Verschmutzungsquellen und Gasen von Verschmutzungsquellen. Es bietet außerdem Lösungen für digitale Ökosysteme, Wassermanagement und Landwirtschaft sowie Stadtmanagement. Bescient Technologies Co., Ltd. wurde 2012 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Shenzhen, China.
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Häufige Fragen
Ist Bescient Technologies Co (688671) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 688671?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 688671?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.