Advanced Flower Capital Inc (AFCG) Fair Value & Analyse
Financial Services · US · Marktkap. $78.4M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Advanced Flower Capital Inc (AFCG) notiert aktuell bei $3.17, während unser modellbasierter Fair Value bei $6.23 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 96.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Advanced Flower Capital Inc. originates, structures, underwrites, invests in, and manages senior secured loans and other types of mortgage loans and debt securities for established companies operating in the cannabis industry. It primarily originates loans structured as senior loans secured by real estate, equipment, cash flows, and licenses and/or other assets of the loan parties to the extent permitted by applicable laws and the regulations governing such loan parties. The company was formerly known as AFC Gamma, Inc. and changed its name to Advanced Flower Capital Inc. in October 2024. Advanced Flower Capital Inc. was incorporated in 2020 and is based in West Palm Beach, Florida.
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Häufige Fragen
Ist Advanced Flower Capital Inc (AFCG) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von AFCG?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von AFCG?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.