Authum Investment & Infrastructure Limited (AIIL) Fair Value & Analyse
Financial Services · IN · Marktkap. ₹393B
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Authum Investment & Infrastructure Limited (AIIL) notiert aktuell bei ₹539.25, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹386.57 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 28.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 96/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Authum Investment & Infrastructure Limited, a non-banking finance company, engages in investment, trading, and lending activities in India and internationally. It operates through the Investment Activity, Lending Activity, and Rental Business segments. The company is involved in the investment and trading in shares and securities. It also invests in publicly listed and unlisted companies. In addition, it offers a range of credit and financing solutions. The company was formerly known as Pentium Investments and Infrastructures Limited and changed its name to Authum Investment & Infrastructure Limited. Authum Investment & Infrastructure Limited was incorporated in 1982 and is based in Mumbai, India.
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Häufige Fragen
Ist Authum Investment & Infrastructure Limited (AIIL) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von AIIL?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von AIIL?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.