PT Argha Karya Prima Industry Tbk, (AKPI) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · ID · Marktkap. 282B IDR
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
PT Argha Karya Prima Industry Tbk, (AKPI) notiert aktuell bei 486.00 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 359.04 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 26.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
PT Argha Karya Prima Industry Tbk, together with its subsidiaries, produces and distributes flexible packaging films in Indonesia, the rest of Asia, America, Europe, Africa, the Middle East, Australia, and New Zealand. It operates through Manufacturing and Distribution segments. The company offers biaxially oriented polyethylene terephthalate films (BOPET), such as digital printing, barrier, paper lamination, clear, metallized, and coated films under the areta brand; biaxially oriented polypropylene (BOPP) films, including tobacco, straw, heat-sealable, and white cavitated films under the arlene brand; and polyester films. PT Argha Karya Prima Industry Tbk was founded in 1980 and is based in Jakarta Selatan, Indonesia.
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Häufige Fragen
Ist PT Argha Karya Prima Industry Tbk, (AKPI) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von AKPI?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von AKPI?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.