Apollo Power Ltd (APLP) Fair Value & Analyse
Technology · Il · Marktkap. 266M ILA
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Apollo Power Ltd (APLP) notiert aktuell bei 2.56 ILA, während unser modellbasierter Fair Value bei 1.37 ILA liegt — das entspricht einer Einschätzung von 46.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Apollo Power Ltd. provides technology solutions for manufacturing energy films in Israel. The company provides Apollo Solar Roll, a solar film that transforms surface into an energy producing surface; Apollo Panda, a solar panel designed to fit structures with load limits and curved surfaces; floating solar PV, which transforms water reservoirs to an energy source; and Solar Pavement that transforms sidewalks, bike paths, and pavements into energy sources. It also offers Apollo cells for vehicle manufacturers to generate electricity from the roof, hood, trunk lid, and other parts; and solar energy kit for truck and bus fleets. The company was incorporated in 1993 and is based in Mevo'ot HaHermon, Israel.
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Häufige Fragen
Ist Apollo Power Ltd (APLP) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von APLP?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von APLP?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.