Asymchem Laboratories (Tianjin) Co (ASLTY) Fair Value & Analyse
Healthcare · US · Marktkap. $4.6B
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Asymchem Laboratories (Tianjin) Co (ASLTY) notiert aktuell bei $6.37, während unser modellbasierter Fair Value bei $3.72 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 41.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Asymchem Laboratories (Tianjin) Co., Ltd. provides contract development and manufacturing organization (CDMO) solutions in Mainland China and internationally. It is involved in small molecule CDMO services for projects covering multiple major disease treatment areas, such as oncology, antiviral, anti-infective, cardiovascular, and diabetes; chemical macromolecule CDMO; biomacromolecule CDMO, including antibody-peptide conjugates; formulation CDMO; clinical CRO; synthetic biology and new technology output business. The company also engages in key pharmaceutical intermediates, APIs, and formulations activities. The company was founded in 1998 and is headquartered in Tianjin, China.
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Häufige Fragen
Ist Asymchem Laboratories (Tianjin) Co (ASLTY) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ASLTY?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ASLTY?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.