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AvalonBay Communities, Inc (AVB) Fair Value & Analyse

Real Estate · US · Marktkap. $25.5B

Kurs$183.60
Fair Value$126.12
Potenzial-31.3%
Qualität94/100
Evidenz: High Spanne $71.82 – $157.65

Analyse

AvalonBay Communities, Inc (AVB) notiert aktuell bei $183.60, während unser modellbasierter Fair Value bei $126.12 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 31.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

AvalonBay Communities, Inc., a member of the S&P 500, is an equity REIT. The firm develops, redevelops, acquires and manages communities in leading metropolitan areas in New England, the New York/New Jersey Metro area, the Mid-Atlantic, the Pacific Northwest, and Northern and Southern California, as well as in the Company's expansion regions of Raleigh-Durham and Charlotte, North Carolina, Southeast Florida, Dallas and Austin, Texas, and Denver, Colorado. As of December 31, 2025, the Company owned or held a direct or indirect ownership interest in 320 communities containing 98,694 apartment homes in 11 states and the District of Columbia, of which 24 communities were under development. AvalonBay Communities, Inc. was incorporated in 1978 in Maryland and is based in Arlington, Virginia.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.