BasicNet S.p.A (BAN) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · IT · Marktkap. €344M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
BasicNet S.p.A (BAN) notiert aktuell bei €7.20, während unser modellbasierter Fair Value bei €2.67 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 62.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
BasicNet S.p.A., together with its subsidiaries, operates in the sports and casual clothing, footwear, and accessories sectors in Europe, the Americas, Asia, Oceania, the Middle East, and Africa. It operates through Clothing, Footwear and Accessories; and Property segments. The company also engages in the management of real estate properties; and development of proprietary brands. In addition, it engages in the distribution of products through a network of independent licensees. The company offers its products under the brand names Kappa, Robe di Kappa, K-Way, Superga, Briko, Jesus Jeans, Sabelt, Sebago, Woolrich, and Sundek brands. Further, the company sells its products online. BasicNet S.p.A. is headquartered in Turin, Italy.
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Häufige Fragen
Ist BasicNet S.p.A (BAN) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von BAN?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von BAN?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.