Companhia de Gás de São Paulo " COMGÁS (CGAS3) Fair Value & Analyse
Utilities · BR · Marktkap. R$16.4B
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Companhia de Gás de São Paulo " COMGÁS (CGAS3) notiert aktuell bei R$126.00, während unser modellbasierter Fair Value bei R$268.01 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 112.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Utilities. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Companhia de Gás de São Paulo " COMGÁS operates as a piped natural gas distributor in Brazil. The company's concession area covers approximately 180 municipalities in the São Paulo and Greater São Paulo regions. It serves industrial, residential, commercial, automotive, thermogeneration, and cogeneration categories markets. The company was formerly known as Companhia Municipal de Gás (Comgás) and changed its name to Companhia de Gás de São Paulo - COMGÁS in 1974. The company was incorporated in 1872 and is headquartered in São Paulo, Brazil. Companhia de Gás de São Paulo " COMGÁS is a subsidiary of Compass Gas e Energia S.A.
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Häufige Fragen
Ist Companhia de Gás de São Paulo " COMGÁS (CGAS3) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CGAS3?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CGAS3?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.