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Creepy Jar S.A (CRJ) Fair Value & Analyse

Communication Services · PL · Marktkap. 362M PLN

Kurs506.00 PLN
Fair Value353.30 PLN
Potenzial-30.2%
Qualität95/100
Evidenz: Hoch Spanne 162.59 PLN – 492.35 PLN

Fair Value Stand: 24.06.2026

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Analyse

Creepy Jar S.A (CRJ) notiert aktuell bei 506.00 PLN, während unser modellbasierter Fair Value bei 353.30 PLN liegt — das entspricht einer Einschätzung von 30.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Communication Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Creepy Jar S.A. develops and publishes computer games in Poland and internationally. Creepy Jar S.A. was founded in 2016 and is headquartered in Warsaw, Poland.

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Häufige Fragen

Ist Creepy Jar S.A (CRJ) unterbewertet?
Stand 24.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf 353.30 PLN gegenüber einem Kurs von 506.00 PLN — rund −30% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von CRJ?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für Creepy Jar S.A liegt bei 353.30 PLN (Stand 24.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: 506.00 PLN.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CRJ?
Creepy Jar S.A hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.