The Southern Rubber Industry Joint Stock Company (CSM) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · VN · Marktkap. 1.2T VND
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
The Southern Rubber Industry Joint Stock Company (CSM) notiert aktuell bei 12,800 VND, während unser modellbasierter Fair Value bei 8,213 VND liegt — das entspricht einer Einschätzung von 35.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
The Southern Rubber Industry Joint Stock Company engages in the manufacture and trading of industrial and commercial rubber products in South East Asia and internationally. The company offers bicycle, motorcycle, truck, e-vehicle, and specific tires and tubes; passenger car radial tires; and ADVENZA PCR tires, as well as retread tires, gloves, and technical tires. It is also involved in the trading, export, and import of raw materials, chemicals, and rubber industrial equipment; trading of real estate; and the provision of business services. The company was founded in 1976 and is headquartered in Ho Chi Minh City, Vietnam.
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Häufige Fragen
Ist The Southern Rubber Industry Joint Stock Company (CSM) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CSM?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CSM?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.