I.C.P. Israel Citrus Plantations Ltd (CTPL1) Fair Value & Analyse
Real Estate · Il · Marktkap. 47.8M ILA
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
I.C.P. Israel Citrus Plantations Ltd (CTPL1) notiert aktuell bei 231.00 ILA, während unser modellbasierter Fair Value bei 36.60 ILA liegt — das entspricht einer Einschätzung von 84.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
I.C.P. Israel Citrus Plantations Ltd. provides agricultural services in Israel. The company operates in two segments, Agriculture and Income-Producing Properties. It provides agricultural services, which includes planting, maintaining, and cultivating orchards as well as fertilization, irrigation, pest control and spraying, replanting, and harvest and orchard management. The company engages in planning, development, leasing, and management of land and buildings. It sells its products to packing houses. The company was incorporated in 1958 and is based in Tel Aviv-Yafo, Israel.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist I.C.P. Israel Citrus Plantations Ltd (CTPL1) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CTPL1?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CTPL1?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.