Thruvision Group (DIGTF) Fair Value & Analyse
Industrials · US · Marktkap. $4.2M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Thruvision Group (DIGTF) notiert aktuell bei $0.0095, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.0095 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 0.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Thruvision Group plc engages in the development, manufacture, and sale of people security screening technology in the United Kingdom, Europe, the United States, the Middle East, Africa, Asia Pacific, and internationally. Its products are the Thruvision 8104, 8108, and 8116, as sensors for detecting a range of items on both stationary and moving people. The company's products are used in retail distribution, custom agencies, prisons, entrances, and aviation markets. The company was formerly known as Digital Barriers plc and changed its name to Thruvision Group plc in November 2017. Thruvision Group plc was incorporated in 2010 and is based in Abingdon, the United Kingdom.
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Häufige Fragen
Ist Thruvision Group (DIGTF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von DIGTF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von DIGTF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.