Dna Group (DNA) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · Il · Marktkap. 921M ILA
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Dna Group (DNA) notiert aktuell bei 0.9710 ILA, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.2700 ILA liegt — das entspricht einer Einschätzung von 72.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 92/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Dna Group (T.R.) Ltd, together with its subsidiaries, engages in the development, manufacturing, and marketing of patented ultrasound systems in Israel, North America, East Asia, and internationally. It provides systems for diagnosing bone strength and density, as well as for monitoring calcium leakage (osteoporosis) in adults and children. The company offers its products for use by skilled physicians, nurses, and operators in hospitals and clinics, as well as in pharmacies and other places. In addition, it engages in the development of oral drugs. The company was formerly known as D.N.A Biomedical Solutions Ltd. and changed its name to Dna Group (T.R.) Ltd in November 2022. Dna Group (T.R.) Ltd was incorporated in 2004 and is based in Tel Aviv-Yafo, Israel.
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Häufige Fragen
Ist Dna Group (DNA) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von DNA?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von DNA?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.