Eastern International Ltd (ELOG) Fair Value & Analyse
Industrials · US · Marktkap. $11.7M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Eastern International Ltd (ELOG) notiert aktuell bei $0.9139, während unser modellbasierter Fair Value bei $2.36 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 158.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Eastern International Ltd., through its subsidiaries, provides logistic services in China. It offers transportation and warehouse subleasing services. The company offers logistic services for new energy projects, chemical equipment, and engineering and infrastructure construction projects; special cargo logistics for large or precision equipment; and cross-border logistics services. It serves multinational companies, domestic companies, and publicly listed companies, as well as renewable energy, household appliances, health and beauty products, and construction industries. The company was incorporated in 2023 and is based in Hangzhou, China.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Eastern International Ltd (ELOG) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ELOG?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ELOG?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.