Ferrexpo plc (FEEXY) Fair Value & Analyse
Basic Materials · US · Marktkap. $243M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Ferrexpo plc (FEEXY) notiert aktuell bei $1.65, während unser modellbasierter Fair Value bei $2.36 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 43.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 92/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Ferrexpo plc, together with its subsidiaries, mines for, develops, processes, produces, markets, exports, and sells iron ore pellets to the metallurgical industry. It operates two mines and a processing plant near Kremenchuk in Ukraine; a fleet of vessels operating on the Rhine and Danube waterways; and an ocean-going vessel, which provides top-off services. The company is involved in mining, and ore processing metallurgical beneficiation and pelletizer plants, as well as transportation and logistics, and marketing business. It has operation in Turkey, rest of Europe, China, South East Asia, the Middle East, and North Africa. It serves premium steel mills. The company was incorporated in 2005 and is headquartered in Baar, Switzerland.
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Häufige Fragen
Ist Ferrexpo plc (FEEXY) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von FEEXY?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von FEEXY?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.