FNB, Inc (FIDS) Fair Value & Analyse
Financial Services · US · Marktkap. $18.0M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
FNB, Inc (FIDS) notiert aktuell bei $26.75, während unser modellbasierter Fair Value bei $36.69 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 37.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
FNB, Inc. operates as the bank holding company for The First National Bank of Dennison that provides personal and business banking products in Ohio. Its products and services include checking, savings, certificates of deposit, and individual retirement accounts; debit cards; and cash management, merchant card processing, night depository, overdraft protection, safe deposit boxes, and mobile and online banking services. The company also offers various loans comprising agricultural loans, commercial loans, construction loans, fixed rate and variable rate mortgages, installment loans, and home equity loans. The company was founded in 1874 and is based in Dennison, Ohio.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist FNB, Inc (FIDS) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von FIDS?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von FIDS?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.