Finolex Industries Limited (FINPIPE) Fair Value & Analyse
Industrials · IN · Marktkap. ₹108B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
Finolex Industries Limited (FINPIPE) notiert aktuell bei ₹176.25, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹105.97 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 39.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 96/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Finolex Industries Limited produziert und vertreibt Rohre und Formstücke aus Polyvinylchlorid (PVC) sowie PVC-Harze in Indien. Das Unternehmen ist in zwei Segmenten tätig: PVC-Harz und PVC-Rohre und -Formstücke. Das Unternehmen bietet Rohre und Formstücke für die Landwirtschaft an; Säulenrohre; Mantelrohre; sowie Lösungsmittelzement und Schmiermittel. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Rohre und Formstücke für den Sanitär- und Sanitärbereich an, z. B. ASTM-Rohre und -Formstücke. CPVC-Rohre und Formstücke; SWR-Rohre und Formstücke; Abwasserrohre; und Lösungsmittelzement, Schmiermittel und Grundierung. Das Unternehmen vertreibt seine Produkte über Händler und Einzelhändler. Finolex Industries Limited wurde 1956 gegründet und hat seinen Sitz in Pune, Indien.
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Häufige Fragen
Ist Finolex Industries Limited (FINPIPE) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von FINPIPE?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von FINPIPE?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.