Fleury S.A (FLRY3) Fair Value & Analyse
Healthcare · BR · Marktkap. R$8.0B
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Fleury S.A (FLRY3) notiert aktuell bei R$15.07, während unser modellbasierter Fair Value bei R$24.80 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 64.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Fleury S.A., together with its subsidiaries, provides diagnostic imaging, clinical analysis, fertility, and infusions services in Brazil. It operates in two segments, Diagnostic Medicine and Integrated Medicine. The company also provides health management services, such as telemedicine; orthopedic medicine services; laboratory support; toxicological exam; preventive, integrated solutions, and clinical research in oncology; integrated solutions, research, development of processes and services in genomics; and laboratory analysis services. In addition, it operates a health platform, immunobiological drug infusion center, and ophthalmology service centers. Fleury S.A. was founded in 1926 and is headquartered in São Paulo, Brazil.
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Häufige Fragen
Ist Fleury S.A (FLRY3) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von FLRY3?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von FLRY3?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.