Foods and Inns Limited (FOODSIN) Fair Value & Analyse
Consumer Defensive · IN · Marktkap. ₹4.1B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
Foods and Inns Limited (FOODSIN) notiert aktuell bei ₹55.96, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹75.30 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 34.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Foods and Inns Limited produziert und vertreibt verschiedene verarbeitete Früchte und Gemüse, Fruchtfleisch, Pürees, Gewürze, sprühgetrocknete Pulver und Tiefkühlkost in Indien und international. Das Unternehmen bietet aseptische Obst- und Gemüsepürees und -konzentrate an; Konservenprodukte wie verzehrfertiges Obst und Gemüse; gefrorenes Obst, Gemüse, Snacks und Fladenbrote; und sprühgetrocknete Pulver. Es bietet auch gemahlene, gemischte und ganze Gewürze; Pektin; und Tetra-Recart-Kartonverpackungsprodukte. Das Unternehmen bietet seine Produkte unter den Marken Madhu, Kusum und Greentop an. Foods and Inns Limited wurde 1967 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Mumbai, Indien.
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Häufige Fragen
Ist Foods and Inns Limited (FOODSIN) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von FOODSIN?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von FOODSIN?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.