Fridenson Logistic Services Ltd (FRDN) Fair Value & Analyse
Industrials · Il · Marktkap. 119M ILA
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Fridenson Logistic Services Ltd (FRDN) notiert aktuell bei 73.00 ILA, während unser modellbasierter Fair Value bei 57.42 ILA liegt — das entspricht einer Einschätzung von 21.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Fridenson Logistic Services Ltd. provides logistics solutions worldwide. The company operates through the Logistics centers, Cargo transportation, and International Forwarding segments. It also provides services related to freight forwarding and customs brokerage, logistics for chemical procurement, overland transport and distribution, logistics centers and cargo terminals, shipping agency, trade and finance. It serves various sectors, including infrastructure and energy, chemical, vehicle, security, automotive, food, and consumer goods. The company was formerly known as Fridenson Cranes and Trucking Ltd. and changed its name to Fridenson Logistic Services Ltd. in June 2007. The company was incorporated in 1975 and is based in Ashdod, Israel.
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Häufige Fragen
Ist Fridenson Logistic Services Ltd (FRDN) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von FRDN?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von FRDN?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.