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GoGo AI Network Inc (GOGAF) Fair Value & Analyse

Financial Services · US · Marktkap. $12.4M

Kurs$0.1350
Fair Value$0.0500
Potenzial-63.0%
Qualität91/100
Evidenz: Mittel Spanne $0.0400 – $0.0600

Fair Value Stand: 26.06.2026

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Analyse

GoGo AI Network Inc (GOGAF) notiert aktuell bei $0.1350, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.0500 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 63.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

GoGo AI Network Inc. invests in healthcare technology companies. The company was formerly known as MedBright AI Investments Inc. and changed its name to GoGo AI Network Inc. in January 2026. GoGo AI Network Inc. is headquartered in Vancouver, Canada.

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Häufige Fragen

Ist GoGo AI Network Inc (GOGAF) unterbewertet?
Stand 26.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf $0.0500 gegenüber einem Kurs von $0.1350 — rund −63% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von GOGAF?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für GoGo AI Network Inc liegt bei $0.0500 (Stand 26.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: $0.1350.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von GOGAF?
GoGo AI Network Inc hat einen Qualitäts-Score von 91/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.