Grendene S.A (GRND3) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · BR · Marktkap. R$3.4B
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Grendene S.A (GRND3) notiert aktuell bei R$3.86, während unser modellbasierter Fair Value bei R$5.92 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 53.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Grendene S.A., together with its subsidiaries, engages in the development, production, distribution, sale, and market of plastic footwear in Brazil, North America, Asia, Oceania, Europe, Central and South America, the Middle East, and Africa. The company sells its products through its stores, franchised stores, and e-commerce channel, as well as commercial representatives, distributors, and direct exports under the Melissa, Rider, Ipanema, Zaxy, Cartago, Grendha, Pega Forte, and Grendene Kids brands. It also licenses the use of celebrity personalities and characters in the children's media. The company also exports its products. Grendene S.A. was incorporated in 1971 and is headquartered in Sobral, Brazil.
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Häufige Fragen
Ist Grendene S.A (GRND3) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von GRND3?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von GRND3?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.