Green Tech Ventures Public Company (GTV) Fair Value & Analyse
Utilities · TH · Marktkap. 394M THB
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Green Tech Ventures Public Company (GTV) notiert aktuell bei 0.0300 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.0300 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 0.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Utilities. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Green Tech Ventures Public Company Limited engages in electricity generation and property development activities in Thailand, Vietnam, and the Lao People's Democratic Republic. The company invests in, produces, and sells cannabis products for medical purposes; and invests in hemp. It is also involved in the cryptocurrency mining business, as well as investment, development, and construction of water supply projects; and solar power generation. The company was formerly known as United Power of Asia Public Company Limited and changed its name to Green Tech Ventures Public Company Limited in February 2023. Green Tech Ventures Public Company Limited was founded in 2000 and is headquartered in Bangkok, Thailand.
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Häufige Fragen
Ist Green Tech Ventures Public Company (GTV) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von GTV?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von GTV?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.