INTLCONV (INTLCONV) Fair Value & Analyse

Industrie · Marktkap. ₹5.0B

I INTLCONV INTLCONV · NSE

Kurs₹79.02

Fair Value₹98.71

Potenzial+24.9%

Qualität56/100

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Evidenz: Hoch Spanne ₹70.00 – ₹175.10

Fair Value Stand: 03.07.2026

Aus 26 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs −3.3% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

12‑Monats‑Spanne ₹60.11 – ₹110.73 · Fair‑Value‑Band ₹70.00 – ₹175.10 · der Kurs von ₹79.02 notiert unter dem Fair Value von ₹98.71. Stand 03.07.2026.

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Analyse

INTLCONV (INTLCONV) notiert aktuell bei ₹79.02, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹98.71 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 24.9% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 56/100 (solide Qualität), Sektor Industrie. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte INTLCONV einen Umsatz von ₹2.1B bei einer Nettomarge von 32.1%. Der Umsatz wuchs gegenüber dem Vorjahr um 77.7%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 17.4%. Die Nettoverschuldung beträgt ₹537M. Fundamentaldaten Stand 03.07.2026

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) ₹2.1B

Umsatzwachstum (J/J) +77.7%

Nettomarge 32.1%

Eigenkapitalrendite 17.4%

Free Cashflow ₹392M FY2026

KGV 7.4

Weitere Kennzahlen

Operative Marge 18.8%

Gewinn je Aktie (TTM) ₹10.74

Dividendenrendite 0.6%

Gewinnwachstum (J/J) -69.4%

Nettoverschuldung ₹537M FY2026

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 03.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von INTLCONV entwickelte sich von ₹2.0B (FY2022) auf ₹2.1B (FY2026) — rund +1.5%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹684M (+43.4%/Jahr seit FY2022).

Umsatz +1.5%/Jahr

FY22 ₹2.0B

FY23 ₹2.2B

FY24 ₹1.3B

FY25 ₹1.5B

FY26 ₹2.1B

Nettoergebnis +43.4%/Jahr

FY22 ₹162M

FY23 ₹287M

FY24 ₹624M

FY25 ₹917M

FY26 ₹684M

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Aktie	Kurs	Fair Value	vs. Fair Value
GE Vernova Inc GEV	$1,128	$185.61	-84%
SIEGY SIEGY	$155.10	$88.93	-43%
SMAWF SMAWF	$307.12	$176.28	-43%
SMNS SMNS	C$31.76	C$22.85	-28%
SIE SIE	€279.00	€140.38	-50%
Schneider Electric S.E. SBGSF	$334.00	$148.44	-56%

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Häufige Fragen

Ist INTLCONV (INTLCONV) unterbewertet?

Stand 03.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf ₹98.71 gegenüber einem Kurs von ₹79.02 — rund +25% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.

Was ist der Fair Value von INTLCONV?

Unser modellbasierter Fair Value für INTLCONV liegt bei ₹98.71 (Stand 03.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: ₹79.02.

Wie hoch ist der Qualitäts-Score von INTLCONV?

INTLCONV hat einen Qualitäts-Score von 56/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie hoch ist der Umsatz von INTLCONV (INTLCONV)?

INTLCONV weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund ₹2.1B aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 03.07.2026).

Wie hoch ist die Nettomarge von INTLCONV?

Die Nettomarge von INTLCONV liegt bei rund 32.1% — das Unternehmen behält damit etwa 32.1% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Zahlt INTLCONV eine Dividende?

INTLCONV weist aktuell eine Dividendenrendite von rund 0.63% bezogen auf den jüngsten Kurs aus (Stand 03.07.2026).

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.