KDA Group (KDA) Fair Value & Analyse
Healthcare · CA · Marktkap. C$14.0M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
KDA Group (KDA) notiert aktuell bei C$0.0750, während unser modellbasierter Fair Value bei C$0.0263 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 65.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
KDA Group Inc., together with its subsidiaries, provides technological and operational efficiency solutions for both the general and specialized health sectors in Canada. The company offers Adherize+, which is an intelligent patient engagement platform designed to monitor treatment adherence and provide tailored interventions; Medherize, a specialized module of Adherize+, focuses on patients undergoing complex therapies such as oral oncology treatments; KRx is an advanced electronic prescription platform for medical clinics; and CareMedic is digital health record and care coordination platform. The company was formerly known as AlliancePharma Inc. and changed its name to KDA Group Inc. in February 2017. KDA Group Inc. is headquartered in Thetford Mines, Canada.
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Häufige Fragen
Ist KDA Group (KDA) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von KDA?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von KDA?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.