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KATITAS CO., Ltd (KTITF) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · US · Marktkap. $835M

Kurs$10.67
Fair Value$8.27
Potenzial-22.5%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne $5.15 – $17.22

Fair Value Stand: 24.06.2026

Analyse

KATITAS CO., Ltd (KTITF) notiert aktuell bei $10.67, während unser modellbasierter Fair Value bei $8.27 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 22.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

KATITAS CO., Ltd. purchases, remodels, renovates, and sells used homes to individuals and families in Japan. The company was formerly known as Yasuragi Co., Ltd. and changed its name to KATITAS CO., Ltd. in 2013. KATITAS CO., Ltd. was incorporated in 1978 and is headquartered in Kiryu-shi, Japan.

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Häufige Fragen

Ist KATITAS CO., Ltd (KTITF) unterbewertet?
Stand 24.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf $8.27 gegenüber einem Kurs von $10.67 — rund −22% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von KTITF?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für KATITAS CO., Ltd liegt bei $8.27 (Stand 24.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: $10.67.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von KTITF?
KATITAS CO., Ltd hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.