Longfor Group (LGFRY) Fair Value & Analyse
Real Estate · US · Marktkap. $6.1B
Analyse
Longfor Group (LGFRY) notiert aktuell bei $7.94, während unser modellbasierter Fair Value bei $15.45 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 94.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Longfor Group Holdings Limited, an investment holding company, engages in the property development, property operation, asset management, property management, and smart construction businesses in the People's Republic of China. The company operates through three segments: Property Development, Investment Property Operation, and Property Service. The Property Development segment develops and sells office and commercial premises, and residential properties. The Investment Property Operation segment leases investment properties, including shopping malls and rental housing. The Property Service segment provides property management and related services. It also owns hotel properties. The company was formerly known as Longfor Properties Co. Ltd. and changed its name to Longfor Group Holdings Limited in June 2018. Longfor Group Holdings Limited was founded in 1993 and is headquartered in Beijing, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.