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LGI Homes, Inc (LGIH) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · US · Marktkap. $1.3B

Kurs$56.06
Fair Value$68.70
Potenzial+22.5%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne $51.53 – $85.88

Analyse

LGI Homes, Inc (LGIH) notiert aktuell bei $56.06, während unser modellbasierter Fair Value bei $68.70 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 22.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

LGI Homes, Inc. engages in the design, construction, and sale of new homes in the United States. It markets and sells attached and detached entry-level homes and active adult offerings under the LGI Homes brand; and luxury homes under the Terrata Homes brand. The company also engages in the wholesale business, which includes building and selling homes to large institutions interested in acquiring single-family rental properties through bulk sales agreements. It operates in Texas, Arizona, Florida, Georgia, New Mexico, Colorado, North Carolina, South Carolina, Washington, Tennessee, Minnesota, Oklahoma, Alabama, California, Oregon, Nevada, West Virginia, Virginia, Pennsylvania, Maryland, and Utah. LGI Homes, Inc. was founded in 2003 and is headquartered in The Woodlands, Texas.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.