PT Mulia Industrindo Tbk, (MLIA) Fair Value & Analyse
Industrials · ID · Marktkap. 1.5T IDR
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
PT Mulia Industrindo Tbk, (MLIA) notiert aktuell bei 240.00 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 81.60 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 66.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
PT Mulia Industrindo Tbk, together with its subsidiaries, manufactures and sells glass in Indonesia, Asia, Australia, Europe, Africa, and the United States. It operates through Float Glass, Safety Glass, Glass Containers and Glass Block segments. The company offers plain and colored float glass; mugs and cups, as well as transparent and colored container glass used for packaging of food, beverages, and beer; glass blocks; and automotive safety glasses for front/rear door right/left door, rear quarter left/right, back door window, and windshield. It sells its products to distributors and glass processors. PT Mulia Industrindo Tbk was founded in 1968 and is headquartered in Jakarta Selatan, Indonesia.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist PT Mulia Industrindo Tbk, (MLIA) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von MLIA?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von MLIA?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.