Miller Industries, Inc (MLR) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · US · Marktkap. $567M
Analyse
Miller Industries, Inc (MLR) notiert aktuell bei $49.61, während unser modellbasierter Fair Value bei $42.41 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 14.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Miller Industries, Inc., together with its subsidiaries, manufactures and sells towing and recovery equipment. It provides wreckers that are used to recover and tow disabled vehicles and other equipment; and car carriers, which are specialized flat-bed vehicles with hydraulic tilt mechanisms, which are used to transport new or disabled vehicles and other equipment. The company also offers transport trailers for moving multiple vehicles for auto auctions, car dealerships, leasing companies, and other similar operations. It markets its products under the Century, Vulcan, Chevron, Holmes, Challenger, Champion, Jige, Boniface, Omars, Titan, and Eagle brand names. The company sells its products through independent distributors in North America, and Canada, Mexico; and through prime contractors to governmental entities. Miller Industries, Inc. was founded in 1990 and is headquartered in Ooltewah, Tennessee.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.