NSTS Bancorp, Inc (NSTS) Fair Value & Analyse
Financial Services · US · Marktkap. $66.4M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
NSTS Bancorp, Inc (NSTS) notiert aktuell bei $13.75, während unser modellbasierter Fair Value bei $12.51 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 9.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
NSTS Bancorp, Inc. operates as a savings and loan holding company for North Shore Trust and Savings that provides banking products and services in Illinois. The company offers interest-bearing and noninterest-bearing checking, money market, savings, and time deposit accounts; and one- to four-family residential mortgages, multifamily and commercial real estate mortgages, construction, consumer loans, other collateral and unsecured personal loans. It also provides online banking services. The company operates through full-service banking offices in Lake County, Illinois; and three loan production offices in Chicago, Plainfield, and Aurora. NSTS Bancorp, Inc. was founded in 1921 and is headquartered in Waukegan, Illinois.
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Häufige Fragen
Ist NSTS Bancorp, Inc (NSTS) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von NSTS?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von NSTS?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.