Nextleaf Solutions Ltd (OILFF) Fair Value & Analyse
Healthcare · US · Marktkap. $6.1M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Nextleaf Solutions Ltd (OILFF) notiert aktuell bei $0.0354, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.0299 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 15.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Nextleaf Solutions Ltd., a cannabis extraction technology company, engages in the manufacture and distribution of cannabinoid vapes, oils, and softgels in Canada. The company is involved in toll processing, bulk ingredient supply, manufacturing and commercialization; extraction, distillation, and purification of CBD oils and THC cannabinoid ingredients, as well as engages in licensed processing activities. It sells its products under Glacial Gold and High Plains brands through distribution channels. The company was formerly known as Legion Metals Corp. and changed its name to Nextleaf Solutions Ltd. Nextleaf Solutions Ltd. was founded in 2015 and is headquartered in Vancouver, Canada.
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Häufige Fragen
Ist Nextleaf Solutions Ltd (OILFF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von OILFF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von OILFF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.