Personal Group (PGH) Fair Value & Analyse
Financial Services · GB · Marktkap. 128M GBX
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Personal Group (PGH) notiert aktuell bei p3.83, während unser modellbasierter Fair Value bei p3.01 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 21.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Personal Group Holdings Plc engages in the provision of employee services and salary sacrifice technology products in the United Kingdom. It operates through Affordable Insurance, Benefits and Reward segments. The company offers insurance products, including hospital plan, recovery plan, and death benefit policies; and consultancy services on pay and reward, as well as a suite of cloud-based SaaS solutions and surveys. It offers Hapi, a technology platform that allows connectivity, engagement, health and wellbeing; and Sage Employee Benefits, an engagement product designed for the SME market. The company was incorporated in 1996 and is headquartered in Milton Keynes, the United Kingdom.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Personal Group (PGH) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von PGH?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von PGH?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.