SMCP S.A (SMCP) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · FR · Marktkap. €405M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
SMCP S.A (SMCP) notiert aktuell bei €4.94, während unser modellbasierter Fair Value bei €5.67 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 14.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
SMCP S.A. operates as an apparel and accessories retail company in France and internationally. The company offers suits and coats, ready-to-wear products, bags, shoes and accessories; fluidity and structure, lace and embroidery, knitwear and leather; and clothing, as well as footwear, jewellery, scarves, belts, and other accessories. It also provides trench coats, babydoll dresses, sailor tops, and new workwear products; and urban casual and evening wear; and outerwear and shirts. The company sells its products through a network of points of sale, outlets, and own websites, third-party e-commerce platforms, as well as department store websites under the Sandro, Maje, Claudie Pierlot, and Fursac brands. SMCP S.A. was founded in 1984 and is headquartered in Paris, France.
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Häufige Fragen
Ist SMCP S.A (SMCP) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SMCP?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SMCP?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.