PT Suparma Tbk (SPMA) Fair Value & Analyse
Basic Materials · ID · Marktkap. 767B IDR
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
PT Suparma Tbk (SPMA) notiert aktuell bei 206.00 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 440.43 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 113.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
PT Suparma Tbk manufactures and sells paper and related paper products in Indonesia. The company's paper products include laminated wrapping, coated duplex board, sandwiched ribbed kraft recycle, and brown Kraft papers; sandwiched ribbed Kraft recycle papers; and coated duplex boards. It also offers bathroom, facial, napkin, and carrier tissues; cocktail, dinner, and luncheon napkins. In addition, the company provides hand, hand roll, industrial and clinical roll, and kitchen towels. The company was formerly known as PT Supar Inpama and changed its name to PT Suparma Tbk in December 1978. PT Suparma Tbk was founded in 1976 and is headquartered in Surabaya, Indonesia.
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Häufige Fragen
Ist PT Suparma Tbk (SPMA) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SPMA?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SPMA?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.