Sirius Real Estate Limited (SRRLF) Fair Value & Analyse
Real Estate · US · Marktkap. $2.1B
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Sirius Real Estate Limited (SRRLF) notiert aktuell bei $1.36, während unser modellbasierter Fair Value bei $1.42 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 4.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Sirius Real Estate Limited engages in the investment, development, and operation of commercial and industrial properties in Germany and the United Kingdom. It owns and manages offices; warehouses, storerooms, and self-storage products; production and workshop spaces; and business parks and lettable space. The company serves individuals, corporations, and small and medium-sized enterprises under the Sirius and BizSpace brand names. The company was formerly known as Dawnay, Day Sirius Limited and changed its name to Sirius Real Estate Limited in October 2008. Sirius Real Estate Limited was incorporated in 2007 and is based in Saint Peter Port, Guernsey.
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Häufige Fragen
Ist Sirius Real Estate Limited (SRRLF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SRRLF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SRRLF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.