StorageVault Canada Inc (SVI) Fair Value & Analyse
Real Estate · CA · Marktkap. C$1.6B
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
StorageVault Canada Inc (SVI) notiert aktuell bei C$4.63, während unser modellbasierter Fair Value bei C$2.88 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 37.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
StorageVault Canada Inc. owns, manages, and rents self-storage and portable storage space to individual and commercial customers in Canada. It operates through three segments: Self Storage, Portable Storage, and Management Division. The company manages various stores owned by third parties; and stores, shreds, and manages documents and records for customers. It operates its stores under the Access Storage, Depotium Mini-Entrepots, and Sentinel Storage brands; portable storage under the Cubeit and PUPS brands; commercial and warehouse storage business under the FlexSpace logistics brand; and record management under the RecordXpress brand. StorageVault Canada Inc. was incorporated in 2007 and is headquartered in Toronto, Canada.
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Häufige Fragen
Ist StorageVault Canada Inc (SVI) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SVI?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SVI?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.