Tenax Therapeutics, Inc (TENX) Fair Value & Analyse
Healthcare · US · Marktkap. $325M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Tenax Therapeutics, Inc (TENX) notiert aktuell bei $13.64, während unser modellbasierter Fair Value bei $16.47 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 20.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Tenax Therapeutics, Inc., a development-stage pharmaceutical company, develops novel cardiopulmonary therapies in the United States. It develops TNX-101, TNX-102, and TNX-103 (levosimendan) that have completed phase II clinical trials for the treatment of patients with pulmonary hypertension in heart failure with preserved ejection fraction and associated pulmonary hypertension; and TNX-201 (imatinib), a tyrosine kinase inhibitor for the treatment of chronic myeloid leukemia. The company was formerly known as Oxygen Biotherapeutics, Inc. and changed its name to Tenax Therapeutics, Inc. in September 2014. Tenax Therapeutics, Inc. was founded in 1967 and is headquartered in Chapel Hill, North Carolina.
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Häufige Fragen
Ist Tenax Therapeutics, Inc (TENX) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von TENX?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von TENX?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.