Thai Plastic Industrial (1994) Public Company (TPLAS) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · TH · Marktkap. 302M THB
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Thai Plastic Industrial (1994) Public Company (TPLAS) notiert aktuell bei 1.18 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.4300 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 63.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Thai Plastic Industrial (1994) Public Company Limited manufactures and sells food plastic bags, food plastic wrappers, and food paper containers in Thailand. The company offers high-density polyethylene, poly-propylene, thin and thick T-shirt bag, LL T-shirt bag, PP T-shirt bag, LL beverage bag, flexible straws under the Makrook brand name; LDPE clear cold storage bags; food and bowl food containers beat box; PP bag side folding type; and poly-vinyi chloride food wrapping films under the Vow Wrap brand name. Thai Plastic Industrial (1994) Public Company Limited was incorporated in 1994 and is headquartered in Nonthaburi, Thailand.
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Häufige Fragen
Ist Thai Plastic Industrial (1994) Public Company (TPLAS) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von TPLAS?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von TPLAS?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.