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Ternium Argentina S.A (TXAR) Fair Value & Analyse

Basic Materials · AR · Marktkap. 3.2T ARS

Kurs679.00 ARS
Fair Value727.79 ARS
Potenzial+7.2%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne 431.82 ARS – 737.43 ARS

Analyse

Ternium Argentina S.A (TXAR) notiert aktuell bei 679.00 ARS, während unser modellbasierter Fair Value bei 727.79 ARS liegt — das entspricht einer Einschätzung von 7.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Ternium Argentina S.A. manufactures, produces, and processes steel products in South America, North America, Europe, and internationally. The company offers its products in flat steel, coated steel, welded tubes, various shapes, long steel, galvanized sheet, electro zinc, prepainted, cincalum, slabs, cast iron ingots, and over rolling categories. It serves construction, automotive, home appliances, agro, packaging, transport, and energy industries. The company was formerly known as Siderar S.A.I.C. Ternium Argentina S.A. Ternium Argentina S.A. was incorporated in 1962 and is headquartered in Buenos Aires, Argentina. Ternium Argentina S.A. is a subsidiary of Ternium Internacional España S.L.U.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.