WOL (WOL) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · AT · Marktkap. €40.5M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
WOL (WOL) notiert aktuell bei €2.40, während unser modellbasierter Fair Value bei €0.5100 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 78.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Wolford Aktiengesellschaft produces and markets skinwear for women in Austria, Germany, the United Kingdom, Ireland, France, Italy, rest of Europe, North America, Asia, and Oceania. The company offers legwear, lingerie, dresses, and sweaters. It also provides ready-to-wear products comprising body-hugging products, such as bodysuits and shirts; beachwear; and accessories consists of scarves and belts. The company sells its products through boutiques, department stores, concession shop-in-shops, specialty retailers, online boutiques, private labels, and factory outlets. The company was founded in 1950 and is headquartered in Bregenz, Austria. Wolford Aktiengesellschaft is a subsidiary of FFG Wisdom (Luxembourg) S.à r.l.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist WOL (WOL) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von WOL?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von WOL?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.