Auxly Cannabis Group (XLY) Fair Value & Analyse
Healthcare · CA · Marktkap. C$229M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Auxly Cannabis Group (XLY) notiert aktuell bei C$0.1800, während unser modellbasierter Fair Value bei C$0.4100 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 127.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Auxly Cannabis Group Inc. operates as a consumer-packaged goods company in the cannabis products market in Canada. The company offers dried and fresh cannabis, plants, seeds, and oils; and edibles, extracts, and topicals under the KOLAB PROJECT, Dosecann, BACK FORTY, Foray, and Parcel brand names. It sells its products through supply arrangements with provincial control boards and distributors, medical cannabis sales channels, and retailers, as well as to authorized wholesalers. The company was formerly known as Cannabis Wheaton Income Corp. and changed its name to Auxly Cannabis Group Inc. in June 2018. Auxly Cannabis Group Inc. was incorporated in 1987 and is headquartered in Toronto, Canada.
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Häufige Fragen
Ist Auxly Cannabis Group (XLY) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von XLY?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von XLY?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.