Xponential Fitness, Inc (XPOF) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · US · Marktkap. $335M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Xponential Fitness, Inc (XPOF) notiert aktuell bei $7.03, während unser modellbasierter Fair Value bei $14.52 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 106.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Xponential Fitness, Inc., through its subsidiaries, operates as a boutique fitness brands franchisor in North America. The company's brands portfolio consist of Club Pilates, a Pilates facility franchisor; StretchLab, a fitness concept offering one-on-one assisted stretching services; YogaSix, a yoga concept; Pure Barre, a total body workout concept that uses the ballet barre to perform small isometric movements; and BFT, a high-intensity interval training concept that combines functional, high-energy strength, cardio, and conditioning-based classes to achieve the unique health of its members. Xponential Fitness, Inc. was founded in 2017 and is headquartered in Irvine, California.
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Häufige Fragen
Ist Xponential Fitness, Inc (XPOF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von XPOF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von XPOF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.