Yanosik S.A (YAN) Fair Value & Analyse
Technology · PL · Marktkap. 150M PLN
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Yanosik S.A (YAN) notiert aktuell bei 15.00 PLN, während unser modellbasierter Fair Value bei 14.34 PLN liegt — das entspricht einer Einschätzung von 4.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Yanosik S.A. engages in the provision of driver services for users in vehicle care and assisting drivers in Poland and internationally. The company also offers services related to insurance, financing, car sales, car purchases, and others. In addition, it provides Yanosik, an application that offers various services, such as online navigation, traffic situations and incidents information, motor and travel insurance, e-vignettes, highway tickets, car expenses records, car sales, and radio stations services, as well as making an appointment at a car repair shop. The company was formerly known as Neptis Spólka Akcyjna and changed its name to Yanosik S.A. in October 2025. Yanosik S.A. was founded in 2008 and is based in Poznan, Poland.
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Häufige Fragen
Ist Yanosik S.A (YAN) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von YAN?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von YAN?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.