Fujian Yongan Forestry(Group)Joint-Stock Co (000663) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CN · Marktkap. 1.8B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Fujian Yongan Forestry(Group)Joint-Stock Co (000663) notiert aktuell bei ¥5.44, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥8.26 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 51.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 92/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Fujian Yongan Forestry(Group)Joint-Stock Co.,Ltd. beschäftigt sich mit der Waldbewirtschaftung und der Herstellung von Holzwerkstoffen in China. Es bietet Faserplatten, Dekorplatten, Fußböden und Holztüren; verschiedene Hölzer und chinesische Tanne; Sämlinge, einschließlich Liquidambar formosana, Roter Zapfen, Kampferbaum, Minnan, Schima superba, Melaleuca alternifolia und Eukalyptus; grüne Sämlinge wie Lechang Michelia, Duftbaum, Du Ying, Nanmu, Podocarpus Macrocarpa und Kirschblüten; und Bergspezialitäten. Das Unternehmen wurde 1994 gegründet und hat seinen Sitz in Yong'an, China.
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Häufige Fragen
Ist Fujian Yongan Forestry(Group)Joint-Stock Co (000663) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 000663?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 000663?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.